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人工智能医学影像,2019成落地之年?

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随着人工智能技术的不断创新,人工智能+医疗着陆场景也在不断扩大,目前涵盖医学影像,病理检测,医学大数据分析,遗传学,健康管理,智能设备,虚拟助手,药物开发,医院管理和别的地方。其中,AI医学成像是医学领域最快的方向。

根据第三方市场研究机构Global Market Insights的数据,医疗成像和诊断技术将成为2017年至2022年智能医疗领域增长最快的行业。据估计到2024年,该行业将达到250亿美元,增长率超过40%。据不完全统计,目前有近50家创业公司进入人工智能医学影像领域。除了具有高度垂直性的人工智能公司外,互联网巨头也已进入市场。

资金提升,政策支持,市场需求.人工智能医学影像正在稳步向前发展,但想要真正实现大规模商业化的产品必须通过中国食品药品检验研究院(以下简称“中央检验研究院”) “)检测,即最近批准的医学AI”三种证书“。

畅通无阻的监管渠道促进了产品规模的落地

2018年12月,国家食品药品监督管理局(NMPA)在北京召开了专门的公益培训会议,介绍了三种人工智能医疗器械的审批程序和批准点,以及临床试验建议。随后,今年2月1日,国家食品药品监督管理局医疗器械技术评估中心发布《深度学习辅助决策医疗器械软件审评要点(征求意见稿)》并公开征求意见。

在这些审批规则中,最关心的企业应该是“临床试验”。临床试验要求产品检测机构不同于培训数据的主要来源。地理分布尽可能广泛,机构数量需要尽可能多。也就是说,产品临床测试机构需要覆盖该国的不同地区,并且数据源提供者不用作临床测试机构。

最近,企业报道的糖尿病视网膜病变人工智能自动筛查产品已通过中央检验院检测,进入临床试验阶段。这也意味着人工智能三类医疗器械的审批渠道畅通,产品规模也就在眼前。

据了解,国内多家企业的医疗人工智能产品已送检进入审批通道。值得注意的是,在创新产品审批方面,有一些优惠政策,如绿色申报渠道……各种措施表明,政府对产业发展的支持也突显了中国发展医学人工智能的决心。

明确用户需求和使用场景,实践内部优势

在市场和政策明确的情况下,对于每个公司来说,对人工智能医学图像在这个阶段能够解决的问题和使用场景有一个清晰的理解,也将有助于产品的顺利落地。

Tuma Deep创始人兼首席执行官钟伟指出,目前人工智能医学影像产品的主要应用模式是辅助医生进行诊断。

根据来自恶性肿瘤的统计,2018年全球约有1810万新癌症病例和960万癌症死亡。在960万癌症死亡中,亚洲占近70%。肺癌仍然是第一个恶性肿瘤,发病率(11.6%)和死亡率(18.4%)。还有乳腺癌和肝癌等高危疾病。将人工智能技术应用于重大疾病的早期筛查,可以提高整体筛查的效率,同时降低成本,解放人力。

今年5月,在中国国际医疗设备博览会上,中国肺癌智能诊断与治疗战略联盟宣布成立!作为联盟的重要成员,Tuma Deep将从早期筛查和诊断开始,在整个肺癌诊断和治疗过程中提供帮助。结节,判断结节类型,指导术后活检随访。早期诊断和治疗重大疾病,人工智能将是医生最好的助手。

钟伟透露,Tuma Deep正在积极推动三类产品的审批,并将为医生提供更丰富的辅助诊断功能。

目前,Tuma的产品涵盖肺结节,胸部疾病,肝脏疾病,乳腺癌,中风,脑肿瘤等,并已在国内300多家医院实施。其他产品,如前列腺癌,骨折,糖网疾病和其他智力诊断产品的布局。

2019年,人工智能医学图像的商业化将成为行业关注的焦点和企业发展的目标。每个产品都应该训练有素,注重产品经验和技术创新,真正解决医生工作中的实际问题才是真正的问题。发展的道路。