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华为云PaaS首席科学家提出三大关键点,使能企业数字化转型

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最近,在2019年华为全球分析师大会期间,华为云PaaS首席科学家熊莹博士在+智能子论坛上谈到了云计算行业的发展,展望未来(华为云与大)数据),深入云端。趋势,深入解读华为的云智能应用平台。

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在分论坛上,熊莹博士分享了云原生技术和平台开发的新趋势,重点关注华为的云智能应用平台。熊莹博士提出了云原生技术实现企业数字化转型的三个关键点:多云解决方案,无处不在的容器和智能边缘。

云源科技在云时代数字化转型的核心动力

根据市场研究和预测,近年来公司一直在投资传统应用程序,而是投资于云原生应用程序。在这个阶段,大多数企业已经开始了新一轮的数字化转型,即从传统IT应用时代进入云原生应用的时代。

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从Cloud Native Computing Foudation(CNCF)的开源组织数据可以看出,云原生技术有利于企业数字化转型,开源社区的关注度也在不断提升。 2018年CNFF年度报告数据显示,2018年,云原生技术在生产中的使用翻了一番;正在评估和准备使用云原生的企业用户数量增加了三倍以上。

从2016年到2018年,由CNCF赞助的KubeCon + CloudNativeCon的出席人数增加了近三倍。熊莹博士说:在他20多年的IT行业经验中,这种增长无疑是罕见的,这表明云原生技术受到企业的欢迎。

CNCF的另一项调查显示,公司受益于云原生技术的TOP3奖金,包括:更快的部署;更高的可扩展性;更好的便携性。这与华为的客户反馈非常一致。

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熊莹博士说:云元生是一项需要深耕的技术。华为云计划在2015年将其纳入战略技术投资,并在该领域取得了很多成果,成为云原生技术的领导者。

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如今,云原生技术已在多个行业和领域实现商业化,并充分利用其架构优势。但对于具有更高性能和更可靠吸引力的应用程序,云原生技术仍需要不断开发和扩展其架构。

华为云继续参与技术社区,深入业务客户群,与云领域的生态合作伙伴进行合作与探索,提出云技术与业务相结合的三大趋势:

1)多云和混合云正在成为企业的常态,云原生技术将加速这一过程。根据中国电信最新进行的混合云市场调查,超过一半的公司正积极投资建设混合云。云的本地可移植性从根本上解决了混合云实施的技术问题,有效地加速了企业混合云策略的登陆过程。

2)计算能力应该“推”到边缘。下一代云计算不是集中式超级计算中心,而是由数千个边缘节点组成的无处不在的分布式边缘网络,形成无处不在的云。云原生技术将成为该模型中不可或缺的技术支持。

3)云原生技术必须支持异构计算。随着人工智能/机器学习的规模,云原生技术必须支持以GPU,FPGA和ARM为代表的异构计算,在云端和边缘提供更高性能的计算资源,使云原生应用程序更高效地运行。

在某种程度上,华为正在引领云原生技术的发展趋势:这不仅是因为华为早于中国甚至一些外国企业投资云原生技术,还因为华为在这一领域不断创新,不断推出接近客户需求,领先于其他企业。

华为云智能应用平台秉承云原生态,致力于使数字化转型更加智能化

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上述三点,华为云已将其全部纳入新的智能应用平台3.0。面对未来企业更智能的应用场景和更高的数字化转型需求,华为云站在云端本土的肩上。在更加专注于智能应用的同时,华为云提供ROMA平台和区块链解决方案,可以集成传统的数字转换应用,更符合当前的IT开发阶段。

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在AI计算领域,AI容器通过优化整个硬件和软件堆栈,为大规模AI培训提供云计算基础。目前,人工智能领域对计算能力的需求正在增加。 OpenAI是一个开源组织,它提出GPU在AI领域的应用已经从单机多卡和多机多卡演变为AI专用芯片。在下一阶段,对云计算中的FPGA和异构计算的支持尤为重要。据预测,128 GPU并行计算将是机器学习的正常状态,跨集群的GPU调度能力将显着影响计算的整体效率。

华为云容器服务针对上述场景进行了深度优化:GPU和专用AI芯片早期采用容器方式支持,GPU和Ascend芯片的异构计算能力可以满足大规模的AI培训需求。华为云具有自身硬件优势,采用硬件感知NUMA裸机架构,IB高速网络进行深度硬件和软件全栈优化,保证资源池组网络100Gb大带宽,满足大规模参数同步要求分布式培训;关于K8S调度,针对AI场景深度优化,使用排队,亲和,Gang调度,对接AI分布式训练框架,实现高效的AI分布式训练,大大提高计算效率。

基于上述优化,华为云在斯坦福DAWN测试中遥遥领先,深度学习训练与传统GPU加速模式相比可提高3-5倍,因此线性加速比高达0.8 128个GPU,超过行业50%以上。

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在边缘计算领域,KubeEdge将AI扩展到边缘,形成无处不在的智能边缘网络。根据IDC的研究,到2020年将有500亿个终端和设备联网,50%的数据将在网络边缘进行分析和处理,其中90%来自人工智能计算。通用边缘计算解决方案,不再考虑对智能应用的支持。边缘计算应侧重于支持智能应用程序并增强与智能芯片的兼容性。对于边缘的AI推理,边缘资源,监控和调度的复杂性将随着规模的扩大而呈指数级增长,这直接影响整体计算效率。因此,提高边缘管理能力是非常迫切的。

华为云为CNCF的开源项目KubeEdge做出了贡献,该项目完全基于云原生技术:KubeEdge首先解决了智能应用的可移植性问题,提供了构建无处不在的智能边缘网络的可能性; KubeEdge也是CNCF社区接受的第一个优势。计算项目已成为智能边缘计算领域的架构标准。

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使用云和&混合云已成为企业在云上的共识,跨云管理,部署和运营的基于云的应用的快速实施也是企业在云上的关键吸引力。华为云是业界第一个基于容器的云混合云管理平台的云服务提供商,于今年3月实施:

1)多云多活动应用,二级流量接管:当发生云单点停机时,可以在几秒钟内迁移应用实例和流量;

2)实现自动跨云弹性的自定义流量策略:用户可以通过在云中部署应用程序时提前定义流量策略来响应未知流量峰值。如果无法使用私有云或公有云上的服务,您可以根据流量策略将服务灵活性扩展到其他云集群,并共享流量负载,以避免因流量影响而导致系统崩溃。

3)地理亲和力策略优化客户访问体验:应用跨区域部署时,使用自定义流量管理亲和性策略,根据地理位置更合理地分配流量。减少业务访问延迟并提高业务响应速度。

华为云端混合云容器解决方案实现了第一个商用云和云端原生技术的混合云管理平台,距谷歌上周刚刚发布Anthos近一个月。

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数字化转型过程已经开始,Cloud Native BEST技术战略的选择将推动整个行业的数字化转型。华为云智能应用平台用户遍布互联网,教育,金融,生物医药等行业。在云时代,各个行业的数字化转型已经完全实现。

最后,熊莹博士提出了Cloud Native BEST:我们正处于IT的过渡时期。人工智能和云原生技术是推动企业数字化转型的最佳合作伙伴。华为很早就看到了这一趋势,并构建了一个智能应用平台。云之间,Edge Intelligence,最强容器和启用转换,旨在帮助更多公司实现云原生和数字转型。