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智博会|百度王海峰:AI大生产平台加速产业智能化

[全球网络科技综合报告]在人类经历的前三次工业革命中,推动工业革命的核心技术具有很强的普遍性。它从一定的产业开始,逐渐渗透到各行各业,呈现出工业生产的标准化,自动化和模块化的特征,从而改变了整个社会。经济形式。目前,我们处于以人工智能为核心动力的科技革命和工业革命新浪潮中。人工智能正在将人类社会带入智慧时代。最近,在2019年的中国国际智能产业博览会上,百度首席技术官王海峰介绍了人工智能和百度在人工智能领域的布局和进展的发展趋势。

“百度继续开发领先的人工智能核心技术,积极构建人工智能开放平台,促进应用登陆,促进工业智能的发展,”王海峰说。百度的人工智能技术已经积累了多年,是商业实践的结合 - 百度的大脑布局完整,其核心技术领先。它不仅具有基本算法,数据和计算能力,还具有语音,视觉,AR/VR,自然语言处理,知识图谱以及其他语言和知识技术等感知技术。它还包括开源,开放式支持。 AI平台和工业应用生态,构建完整的AI安全保护系统。他指出,百度在2010年开始布局人工智能技术并逐步积累和完善。到2016年,百度脑正式发布。经过多年的技术积累和业务实践,百度脑已经建立了完整的AI技术体系。其核心技术开发已进入多模式深层语义理解阶段,AI能力完全开放。今年7月,百度脑发布了5.0,人工智能算法,计算架构和应用场景集成创新,成为“硬件和软件集成的AI生产平台”。

在他看来,深入学习平台是人工智能生产平台的核心基础。 “开源和开放平台非常重要。作为这场工业革命的核心驱动力,人工智能将应用于各行各业,但每个应用程序都不可能从头开始构建自己的AI功能,所以一般的平台百度建立的Paddle Paddle平台包括三个部分:核心框架,工具组件和服务平台。在核心框架层面,它提供了一整套开发,培训和预测的技术能力;在此基础上它提供了丰富的模型,包括视觉,自然语言处理等,形成了完整的模型基础;桨也提供了迁移学习,强化学习,自动化网络结构设计,培训可视化工具,导弹。在服务平台层面,桨叶提供零基础定制培训和服务平台EasyDL,一站式开发平台AI Studio和终端计算模型生成平台EasyEdge。这套框架和服务进一步降低了AI开发人员应用深入学习的门槛,并加速了工业智能化转型。同时,中国企业自主研发平台也为中国人工智能产业的自主可控性建立奠定了坚实的基础。

根据全球网络技术的先前报道,百度建立了一个开放的智能驾驶生态系统--Apollo和一个开放的智能语音交互生态系统 - DuerOS,基于百度脑。前者通过技术创新和合作共赢,积极推动交通运输和汽车工业的智能化升级;后者已成为中国市场上重要的人工智能生态系统。

此外,在加速工业智能方面,王海峰建议,一方面加强开源人工智能大型生产平台和开放式生态建设,让人工智能技术更快更深地融入各行各业。以交通运输和汽车工业为例,人工智能一方面可以促进自动驾驶技术的发展,另一方面可以促进交通运输业的智能化水平,特别是交通枢纽和港口。另一方面,我们还需要增加人工智能相关专业,培养高校人才。重庆有很多优秀的大学和学院。我认为在这方面还有很多工作要做。

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